AI-Sana бағдарламасының III кезеңі
3-кезең
Салалық міндеттерге арналған цифрлық шешімдер
ЖИ және командалық көшбасшылық арқылы
Қазақстан университеттерінің студенттеріне арналған AI-SANA 2 бағдарламасы
Академиялық директор: Paul Kim, PhD · Stanford University GSE
Нұсқа 1.0 · 2025–2026
1-БЛОК · БАСТЫ БӨЛІМ
Нақты индустрияға қажет AI-шешім әзірле.
AI-SANA бағдарламасының 3-кезеңі — алғашқы бағдарламаны аяқтап, әрі қарай дамуға дайын қатысушыларға арналған жалғасы. Бағдарлама Lumos Capital Group кеңесшісі, Қазақстан Республикасы Президенті жанындағы Жасанды интеллект жөніндегі ұлттық кеңестің мүшесі, Stanford University Graduate School of Education мектебінің бұрынғы қауымдастырылған деканы және CTO-сы Paul Kim, PhD академиялық жетекшілігімен әзірленді.
Сен жасанды интеллектінің қалай жұмыс істейтінін түсінесің. Енді оны жасап үйренетін уақыт келді. 3-кезеңнің 16 аптасында нөлден жазылған алғашқы нейрондық желіден инвесторларға ұсынатын дайын MVP-ге дейінгі жолдан өтесің. Нәтиже — қағаздағы тұжырымдама емес, жұмыс істейтін өнім.
Оқу барысында бүгінде AI-компанияларын құрып, қаржыландырып жүрген 40 маманның тәжірибесін тыңдайсың: Alpha Intelligence Capital және IFC венчурлік инвесторлары, «единорог» компаниялардың негізін қалаушылар, Wiley Rein заңгерлері, австралиялық «единорогтың» CFO-сы және Stanford пен Кремний алқабының экожүйесінен өткен алты қазақстандық кәсіпкер.
Қазақстандағы 700 мың студенттің 60 мыңы 3-кезеңге өтеді. Бағдарлама жергілікті жобамен шектелмей, әлемдік нарыққа шығуға қабілетті компания құруды көздейтіндерге арналған.
16 апта. Аптасына 15–17 сағат. Нәтижесінде — нақты өнім.
Program 1 түлектеріне арналған · Тегін · Platonus + SMILE платформасы
Аяқтағаннан кейін — AI-SANA 3-кезең сертификаты
2-БЛОК · КІМГЕ АРНАЛҒАН
3-кезең — нақты өнім жасауға дайын адамдарға арналған.
Алғашқы бағдарлама түсінік қалыптастырды. Бұл кезең идеяны жұмыс істейтін өнімге дейін жеткізе білуді талап етеді.
3-кезең саған сай келеді, егер:
- AI-SANA Program 1 бағдарламасын аяқтап, теориямен шектелгің келмесе.
- ЖИ-ді түсініп қана қоймай, нақты міндетті шешетін код жазғың келсе.
- Нақты салалардың қалай жұмыс істейтінін және оларда ЖИ-дің қандай орны барын білгің келсе.
- Инвесторға ұсынуға болатын жобаны бес адамнан тұратын командамен әзірлеуге дайын болсаң.
- Осы жолдан бұрын өткен мамандардың тәжірибесін тыңдап, оларға сұрақ қою маңызды болса.
Бұл — жоғары жауапкершілікті талап ететін бағдарлама. Әр аптада Google Colab-та код жазу, материал оқу, командалық жұмыс және SMILE платформасында бағалау қарастырылған.
Қорытынды жоба — эссе емес, презентациясы мен бейнепитчі бар MVP. Командалар инвесторларға дәл осындай өнім ұсынады.
Алдын ала нені білу қажет
Python тілінің базалық деңгейі, машиналық оқыту негіздері, Google Colab және генеративті ЖИ құралдарымен сенімді жұмыс істеу қажет. Бұл білім Program 1 аясында берілді. Олқылықтар болса, бастамас бұрын бірінші модуль материалдарын қайтала.
Ағылшын тілі туралы ашық айтамыз
SMILE тапсырмалары бастапқыда ағылшын тілінде беріледі. Курс сабақтары орыс, қазақ және ағылшын тілдерінде өтеді. Тапсырмаларды браузер арқылы аударуға рұқсат етіледі.
Мәселе тек қолайлылықта емес. Қорытынды бейнепитч ағылшын тіліндегі субтитрлермен ұсынылады, өйткені оны Сан-Франциско немесе Сингапурдағы инвестор сол форматта көреді. Бағдарламаның әр спикері ағылшын тілінде сөйлейді, қорлар қол қоятын құжаттар да ағылшын тілінде жасалады. 16 апта бойы ағылшын тіліндегі материалмен жұмыс істеу шешім қабылданатын ортада келіссөз жүргізуге мүмкіндік береді.
3-БЛОК · БАҒДАРЛАМА НӘТИЖЕЛЕРІ
3-кезең қорытындысы бойынша не аласың
AI-жүйелерді түсініп қана қоймай, оларды құра білу
Нейрондық желіні нөлден жазып, өз CNN моделіңді оқытасың, QLoRA арқылы тілдік модельді қосымша үйретіп, FAISS негізінде RAG-конвейер құрастырасың. Бірінші модуль соңында контексті сақтайтын және кеңістікте бағдарланатын сөйлесу роботы дайын болады. Барлығын Google Colab-та өз қолыңмен орындайсың.
Нақты салалардың қалай жұмыс істейтінін түсіну
ЖИ-шешім ұсынбас бұрын жетілдірілетін үдерісті түсіну қажет. 11 саланың кейстері арқылы тар орындарды анықтауды, нақты ROI есептеуді және ЖИ құндылық қалыптастыратын міндеттерді оны тек сәнді атау ретінде қолданатын жағдайлардан ажыратуды үйренесің.
Нарыққа инвестор көзімен қарау
Венчурлік қор секторды қалай таңдайды? Неліктен кейбір AI-компанияларын көшіру қиын, ал басқалары бір жыл ішінде нарықтан кетеді? Бұл сұрақтарға жүздеген миллион доллар капиталды басқаратын қор серіктестерінен жауап алып, кез келген жаңа салаға нарық картасын құруды үйренесің.
Ешбір модель автоматтандыра алмайтын дағдылар
Пол Кимнің көшбасшылыққа қатысты алты қағидаты: коммуникация, ынтымақтастық, креативтілік, сыни ойлау, жанашырлық және мақсатқа адалдық. ЖИ контент жасайды, ал адам мағына қалыптастырады. Модуль сендіру, соңынан ерту және сенім орнату тәсілдеріне арналған.
Дайын MVP және питч
Қорытынды жоба — нақты салалық міндетке арналған жұмыс істейтін прототип, слайдтар және бейнепитч. Оны инвесторға ұсынуға, портфолиоға енгізуге немесе компанияға айналдыруға болады. Үздік жобаларды менторлар мен салалық серіктестер көреді.
AI-SANA 3-кезең сертификаты
Stanford AIRE-мен бірлесіп әзірленген бағдарламаны аяқтағаныңды растайды. Әр тапсырма бойынша өту шегі — 70%. Сертификат түйіндеме мен кәсіби профильде нақты көрсетіледі.
Одан кейін не болады?
3-кезеңнің басты нәтижесі — жаһандық инвесторлар мен әлемдік индустрияларға шын мәнінде не қажет екенін түсіну. Бұл мақалалардың мазмұнын қайталау емес, жүздеген миллион долларды басқаратын қор серіктестері мен Novartis, Snowflake және Interactive Brokers ұйымдарында ЖИ енгізіп жүрген мамандардан алынған тікелей тәжірибе.
Осы түсінік арқылы жергілікті нишамен шектелмей, бірден әлемдік нарыққа бағытталған стартап құра аласың. Дайын MVP мен қалыптасқан түсінік Astana Hub және басқа акселераторларға өтінімді күшейтеді: сен жай идеямен емес, прототиппен, тексерілген бизнес-модельмен және оны инвестор алдында қорғау қабілетімен келесің.
Бағдарламадағы салалық кейстер әртүрлі елдерден алынғанымен, олардың логикасын Қазақстанда қолдануға болады: Шығыс Еуропадағы агрофинтех, тау-кен өндірісіндегі роботтар, энергетикалық инфрақұрылымдағы ЖИ. Мұндай міндеттер Қазақстан үшін де өзекті.
4-БЛОК · АКАДЕМИЯЛЫҚ ДИРЕКТОР
Paul Kim, PhD жетекшілігімен
Advisor at Lumos Capital Group · ҚР Президенті жанындағы Жасанды интеллект жөніндегі ұлттық кеңестің мүшесі · Stanford University Graduate School of Education мектебінің бұрынғы Associate Dean және CTO-сы · Дүниежүзілік банктің International Expert Committee бұрынғы төрағасы · ЮНЕСКО білім берудегі бетбұрыс деп бағалаған SMILE платформасының авторы · Seeds of Empowerment президенті, жобалары 22-ден астам елде іске асырылған.
Program 1 түсіну мен талдауды үйретсе, 3-кезеңнің міндеті басқа: жасау, басқару және істі соңына дейін жеткізу. Бұл — жүзу туралы оқумен суға түсіп жүзудің арасындағы айырмашылық секілді.
Бағдарламаның негізінде Пол Ким Stanford-та әзірлеген «алты C» тұжырымдамасы жатыр: коммуникация, ынтымақтастық, креативтілік, сыни ойлау, жанашырлық және мақсатқа адалдық. Бұл қалыпты түсініктегі жұмсақ дағдылар ғана емес. Олар адамдар соңынан еретін негізін қалаушыны жақсы идеясы бар адамнан ажыратады.
«Білім мен интеллект жалпыға қолжетімді болып келеді. Ал даналық, мінез және жасауға деген батылдық сирек құндылық болып қала береді».
— Paul Kim
Paul Kim, PhD
5-БЛОК · ӘДІСНАМА
Бағдарлама қалай құрылған
3-кезең құрылымындағы әр шешім Stanford-та жиырма жылдан астам уақыт бойы жинақталған білім беру технологиялары саласындағы зерттеулерге негізделген.
Көшбасшылықтың алты қағидаты — 6C
Бұл қағидаттар бүкіл бағдарламаны қамтиды. Әрқайсысы дәріс арқылы емес, командалық жұмыс, пікірталас және жобалар барысында тәжірибе арқылы дамытылады.
Мәдениетаралық коммуникация, сендіру және storytelling, келіссөздер мен көпшілік алдында сөйлеу. ЖИ контент жасайды, ал адам мағына қалыптастырады.
Команда құру, қақтығыстарды шешу және бірлесіп шешім қабылдау. 3-кезеңнің барлық жобасын бес адамнан тұратын командалар орындайды.
Инновациялық ойлау және стандарттан тыс тәсілдер. Эмпатия мен мәдени құзыреттілік — негізін қалаушының бәсекелік артықшылығы.
Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау, деректерді талдау және тәуекелдерді бағалау. Нақты сұранысты негізін қалаушының қалауынан ажырату.
Эмоциялық интеллект және қызмет ету мен әдепке негізделген көшбасшылық. ЖИ орындауды автоматтандыратын дәуірдегі парасаттылық.
Төзімділік, growth mindset және үздіксіз оқу. Белгісіздік жағдайында істі соңына дейін жеткізуге дайындық.
Тәжірибе теориядан маңызды
Әр тақырып Lecture → Experiment → Lecture → Experiment циклімен өтеді. Сен тек тыңдамайсың: параметрлерді өзгертесің, модельді сынайсың, нәтижені бақылап, оның себебін түсінесің.
Бес адамнан тұратын командалар
3-кезеңдегі барлық жоба командамен орындалады. Бұл тексеруді жеңілдету үшін емес: нақты өнім жалғыз адамның күшімен жасалмайды, ал шектеулі мерзімде келісімге келе білу код жазу қабілетінен кем емес.
Тікелей тәжірибесі бар мамандардан оқу
Бұл стартап теориясы туралы дәрістер емес, қазір AI-компанияларға инвестиция салып, оларды құрып және сатып жүрген мамандармен сұхбат. Инвесторлар шешімді қалай қабылдайтынын, ал негізін қалаушылар үдерістің ішкі қырларын түсіндіреді.
SMILE платформасы
Барлық тапсырма, емтихан және қорытынды жоба Stanford SMILE платформасында орындалады. ЖИ жүйесі жұмыстарды Блум таксономиясы бойынша бағалап (ең төменгі деңгей — 4), жеке кері байланыс береді. Қайта тапсыру саны шектелмейді: жүйе іріктеу үшін емес, дамыту үшін құрылған.
6-БЛОК · БАҒДАРЛАМА МОДУЛЬДЕРІ МЕН СПИКЕРЛЕРІ
Алты модуль. Он алты апта.
Нөлден жазылған алғашқы нейрондық желіден салалық білім мен кәсіпкерлік дағдылар арқылы инвесторларға ұсынылатын MVP-ге дейін.
| № | МОДУЛЬ | КЕЗЕҢ | ЖҮКТЕМЕ |
|---|---|---|---|
| 2.1 | ЖИ бағдарламалау негіздері | 1–3-апта | ~51 сағ. |
| 2.2 | Салалық білім және операциялық талдау | 4–6-апта | ~39 сағ. |
| 2.3 | Жергілікті және халықаралық нарықтардағы трендтер мен кейстер | 7–9-апта | ~39 сағ. |
| 2.4 | Қолданбалы кәсіпкерлік дағдылар | 10–12-апта | ~39 сағ. |
| 2.5 | Әмбебап дағдылар: көшбасшылық және командалық жұмыс | 13–15-апта | ~39 сағ. |
| 2.6 | Қорытынды жоба — MVP-презентация | 16-апта | ~10 сағ. |
2.1 ЖИ бағдарламалау негіздері
Бағдарламаның ең қарқынды модулі: Google Colab-тағы 54 код сегменті. Қолмен жазылған бір нейроннан бастап, әңгіме контекстін сақтайтын және кеңістікте бағдарлануды үйренетін сөйлесу роботына дейін жетесің.
Мұнда теорияны жай қайталау болмайды. Әр тұжырымдама бірден кодпен бекітіледі: модельді оқытасың, қатесін көресің, себебін түсініп, түзетесің.
Қосалқы тақырыптар
- Нейронды нөлден құру: сызықтық модельдер неліктен сызықтық емес міндеттерді шеше алмайды
- Қатені кері тарату және градиенттік түсу интуициясы
- MNIST негізіндегі алғашқы терең оқыту моделі: TensorFlow және Keras
- Компьютерлік көру: конволюциялық сүзгілер, пулинг, дропаут және деректерді аугментациялау
- Transfer learning: MobileNetV2, ResNet, DenseNet, EfficientNet
- Медициналық визуализация: терең оқыту мен классикалық ML қолданылатын жағдайлар
- NLP: сөздердің векторлық көрінісі және векторлық кеңістіктегі мағына геометриясы
- Өзіндік назар, көпбасты назар және позициялық кодтау · BERT / GPT / T5
- Hugging Face платформасында GPT-2 fine-tuning: Шекспир стиліндегі оқиға генераторы
- ChatGPT, Claude және Gemini ішкі жұмыс қағидаты
- Prompt engineering: zero-shot, few-shot, chain-of-thought
- QLoRA fine-tuning және нәтижені бірнеше өлшем бойынша бағалау
- RAG-конвейер: FAISS, sentence-transformers және векторлар галактикасын визуализациялау
- LLM API интеграциясы, қазақ тіліндегі Q&A-ассистент және Gradio арқылы жариялау
- Жауапты ЖИ: біржақтылық, галлюцинациялар және сенімнің техникалық міндет болуы
- Таңдау фреймворкі: prompt, RAG, fine-tuning немесе дәстүрлі ML қашан қажет
- Продакшндегі ЖИ-дің нақты құны: инфрақұрылым мен compliance және API шығындары
Модульдің қорытынды жаттығуы
Төрт әдісті бір жүйеде біріктіретін оқу жобасы: embeddings арқылы ниетті анықтау, RAG және FAISS негізіндегі жад, жауап генерациясы және нығайтпалы оқыту. Бұл нарықтық өнім емес, әртүрлі тәсілдердің бірге қалай жұмыс істейтінін түсінуге арналған тәжірибе.
Кәсіпкерлікке өту
- Үш сұрақтан тұратын құрылым: prompt, RAG, fine-tuning, CNN, классикалық ML немесе нығайтпалы оқыту қашан қажет
- Тәсілді AI-SANA-ның сегіз басым саласымен сәйкестендіру
- Продакшндегі ЖИ-дің нақты құны: инфрақұрылым мен compliance және API шығындары
- «ЖИ саласындағы жолыңды» рефлексиялық талдау — жеке жоба ұсынысына дайындық
МОДУЛЬ ЖЕТЕКШІСІ
«Нейрондық желі шын мәнінде не?» тақырыбынан «ЖИ саласындағы өз жолыңа» дейін · Әр сегментте теория және Google Colab-тағы зертханалық жұмыс бар · SMILE авторы · Stanford GSE бұрынғы Associate Dean және CTO-сы
Формат: 37 бейнесегмент · Google Colab-тағы Python · Hugging Face · Gradio · SMILE платформасындағы зертханалық есептер
2.2 Салалық білім
ЖИ-шешім ұсынбас бұрын жетілдірілетін үдерісті түсіну қажет. Бұл модуль нақты ұйымдардың жұмысын: уақыт қайда жоғалатынын, қор қайда жиналатынын және сатып алу туралы шешімді кім қабылдайтынын түсіндіреді.
Модульді Boston University-де операциялық менеджмент профессоры болып 20 жыл жұмыс істеген, студенттер сауалнамасы бойынша үздік оқытушы атанған доктор Ю Тэк Ли жүргізеді. Оның қағидаты қарапайым: үдерісті түсінбей енгізілген ЖИ көбіне нәтиже бермейді.
Қосалқы тақырыптар
- Үдерістердің блок-схемалары, SIPOC және үдеріс деңгейлері — ЖИ енгізуге дейін нені түсіну қажет
- Цикл уақыты, тар орындар және желіні теңгеру — ЖИ-дің нақты ROI көрсеткішін есептеу
- Жетілдіру тетіктері: қолжетімді уақыт, ресурстар, міндеттер және ЖИ-дің оларға ықпалы
- Жаһандық жеткізу тізбектері: тапсырысты орындау уақыты, қамшы әсері және болжам жасаудағы ЖИ рөлі
- Қорларды басқару: EOQ, тамақ, құрылыс, медицина және тау-кен салаларындағы тізбек құрылымы
Салалық кейстер
Әр тақырып осы шешімдерді енгізген практик мамандардың нақты салалық мысалдары арқылы ашылады:
- Білім беру · Денсаулық сақтау · Телекомдағы киберқауіпсіздік
- Финтех · Құрылыс және робототехника · Энергетика
- Тау-кен өндірісі және автономды жүйелер · Деректер мен бұлтты басқару
- Маркетингке арналған контент жасау · Таланттарды басқару · Ауыл шаруашылығы
МОДУЛЬ ЖЕТЕКШІСІ — 12 СЕССИЯ
Boston University-де операциялық менеджмент профессоры ретінде 20 жылдан астам тәжірибесі бар · Студенттер сауалнамасы бойынша үздік профессор деп танылған · GAP, Samsung және басқа корпорациялардағы операциялық менеджментке үлес қосқан
Барлық 12 сессияға ортақ сұрақ: ЖИ осы үдерісте немесе жеткізу тізбегінде бұрыннан бар әрекетті жай автоматтандырмай, бұрын мүмкін болмаған нәтижені қамтамасыз ету арқылы қай жерде нақты үлес қоса алады?
ПРАКТИК МАМАНДАРДЫҢ САЛАЛЫҚ КЕЙСТЕРІ
СПИКЕР — ҚАЗАҚСТАН
ЖИ өнеркәсіптегі құқықтық құжаттарды табыс әкелетін деректерге қалай айналдырады · Alchemist Accelerator түлегі · Energy Venture Day (S&P 500) жеңімпазы
Формат: бейнедәрістер + SMILE платформасында бизнес-кейстерді талдау + командалық талқылаулар + емтихандар
2.3 Нарықтардағы трендтер мен кейстер
Венчурлік қор қай секторға кіруді қалай таңдайды? Неліктен кейбір AI-компаниялары көшіруден қорғалған, ал басқалары жаңа базалық модель шыққан сәтте жоғалады? Бұл модуль жүздеген миллион долларды басқаратын инвесторлардың ойлау тәсілін тікелей көрсетеді.
Жеке тақырып — Орталық Азиядан жаһандық нарықтарға шығу. Бұл мәселе нақты бағдарламалар, желілер және адамдар арқылы қарастырылады: Astana Hub, Silk Road Innovation Hub және Кремний алқабымен байланыстар.
Қосалқы тақырыптар
- Жаһандық VC нарықты қалай талдайды: секторды таңдау, көлем және бос нишалар
- Нарық картасы — жаңа саланы талдаудың әмбебап құралы
- ЖИ қай жерде ұзақмерзімді құндылық жасайды және қай жерде өзгенің моделіне қосылған үстірт қабат болып қалады
- Сараптама мен деректерге қолжетімділік — технологияның қарапайым тауарға айналуынан қорғаныс
- Мерзім, шектеулер және негізін қалаушының сенімі — нәтижені айқындайтын факторлар
- Орталық Азиядан әлемдік нарықтарға шығу жолдары: бағдарламалар, желілер және нақты тетіктер
Нарықтық вертикальдарды талдау
- Денсаулық сақтау және биомедицина · Финтех және DeFi
- Киберқауіпсіздік · Пайдалы қазбалар және өндіру · Білім беру және EdTech
- Операциялық автоматтандыру · Есептеу инфрақұрылымы · Робототехника
- Энергетика · Азық-түлік және ауыл шаруашылығы · Ойын-сауық және креативті индустриялар
СПИКЕРЛЕР — ВЕРТИКАЛЬДАР БОЙЫНША НАРЫҚ КАРТАЛАРЫ
СПИКЕРЛЕР — ОРТАЛЫҚ АЗИЯДАН ЖАҺАНДЫҚ НАРЫҚТАРҒА ШЫҒУ ЖОЛДАРЫ
Формат: инвесторлармен бейнесессиялар + нарық карталарын құру + командалық талқылаулар + емтихандар
2.4 Қолданбалы кәсіпкерлік дағдылар
Прототип дайын. Келесі қадам қандай? Модуль ақы төленетін міндетті жай ғана қызықты көрінетін идеядан ажыратуды үйретеді. Алты критерийден тұратын сүзгі әлсіз идеяларды оларға жарты жыл жұмсамай тұрып анықтайды.
Спикерлер құрамы әртүрлі: инвесторлар, зияткерлік меншік заңгерлері, қаржы директорлары және капиталдандырылуы $100 млрд брокерлік компанияның CEO-сы. Әрқайсысы идеядан алғашқы сатылымға дейінгі жолдың өз бөлігін түсіндіреді.
Нарықтық сұраныстың алты критерийі
- Басымдық — төлем жасайтын тарап үшін мәселенің қаншалықты шұғыл болуы
- Өлшенетін рентабельділік — нәтижені ақшалай дәлелдеуге бола ма
- Пайдаға жету жылдамдығы — нәтиже қашан көрінеді
- Түпкі пайдаланушылардың қабылдауы — өнімді нақты кім қолданады
- Қазіргі жағдайға қанағаттанбау — қолданыстағы шешім неліктен сәйкес келмейді
- ЖИ арқылы іске асыру мүмкіндігі — бұл міндет үшін ЖИ шынымен ең тиімді құрал ма
Қосалқы тақырыптар
- Клиенттерді іздеу, бағалау модельдері, прототиптер және жобалау серіктестері
- Коммерциялық қорғаныс: жұмыс үдерістеріне интеграция, нишалық мамандану және ауысу құны
- Өнім бірлігінің экономикасы, баға белгілеу және ЖИ-өнімдерін қаржылық модельдеу
- Негізін қалаушы бастаған сатылымдар және нарыққа шығудың ауқымдалатын функциясына көшу
- Агроөнеркәсіп: саланы талдау, нарыққа шығу стратегиясы және венчурлік инвесторларды тарту
- Биотех: озық технологиялар саласына ену және акселераторлардың сеніміне ие болу
- Киберқауіпсіздік: итерациялық әзірлеу және базалық модельдерден қорғану
- Корпоративтік B2B-сатылымдар: өнім жасалғанға дейін сату және алғашқы команданы жалдау
- Финтех: сенімге негізделген саладағы ЖИ өнімдері
- Стартапты қаржыландыру: есептілік, CAC және LTV арақатынасы, өсу мен табыстылық теңгерімі
- Құқықтық мәселелер: зияткерлік меншік, компания құрылымы және инвестициялық раундқа дайындық
МОДУЛЬ ЖЕТЕКШІСІ — 22 СЕССИЯ
Эндрю Нг жетекшілік еткен ЖИ қоры мен акселерация бағдарламасының бұрынғы басшысы · Africa Deep Tech Community директорлар кеңесінің мүшесі · Еуропаның «30-ға дейінгі 30» тізімі: өндіріс және өнеркәсіп
22 сессия прототипті жетілдіруден нарыққа шығуды ауқымдауға дейінгі толық жолды қамтиды: алты критерийлік сүзгі, идея іздеу, техникалық бағалау, дизайн серіктестері, TAM/SAM/SOM, бәсекелестік орта, клиенттерді сегменттеу, үнемді стартап, ЖИ шығындарының құрылымы, өнім бірлігінің экономикасы, баға белгілеу, қаржылық модель және алғашқы клиент.
ШАҚЫРЫЛҒАН ПРАКТИК МАМАНДАР — САЛАЛАР БОЙЫНША
СПИКЕРЛЕР — ҚАЗАҚСТАН
Формат: бейнеталдаулар + жеке бизнес-модельмен жұмыс + SMILE кейстері + емтихандар
2.5 Көшбасшылық пен командалық жұмысқа арналған әмбебап дағдылар
ЖИ код жазады, мәтін құрастырады және презентация әзірлейді. Бірақ ол адамдарды соңынан еруге сендірмейді, сенім қалыптастырмайды және дерек жеткіліксіз кезде шұғыл шешім қабылдамайды.
Модуль «алты C» тұжырымдамасына негізделіп, жаттығулар, талдаулар және команданың кері байланысы арқылы өтеді. Спикерлер арасында «единорог» компанияларды басқаратын, TED сахнасында сөз сөйлейтін және дәрігерлерді клиникалық ЖИ-мен жұмыс істеуге үйрететін мамандар бар.
Қосалқы тақырыптар
- Мәдениетаралық коммуникация және халықаралық бизнес-контексті еркін меңгеру
- Сендіру, келіссөз жүргізу және көпшілік алдында сөйлеу
- Сторителлинг және негізін қалаушының жеке бренді
- Байланыс орнату және ұзақмерзімді қатынас құру
- Ынтымақтастық, команда динамикасы және қақтығыстарды шешу
- Көшбасшылық қасиеттерді дамыту және тұлғалық өсу
- Эмоциялық интеллект және қызмет ету мен этикаға негізделген көшбасшылық
- Сыни ойлау, креативтілік және белгісіздік жағдайында шешім қабылдау
- Төзімділік, өсу ойлау жүйесі және үздіксіз оқу
МОДУЛЬ ЖЕТЕКШІСІ — 46 СЕССИЯ
«Алты C» тұжырымдамасы — 25-тен астам елдегі далалық зерттеулердің нәтижесі · Коммуникация негіздерінен үздіксіз оқу жоспарына дейін · SMILE авторы · Seeds of Empowerment президенті
46 сессия сендіру мен келіссөзден бастап фасилитация, кері байланыс, қақтығыстарды шешу, өкілеттік беру, қашықтан жұмыс істейтін командалар, буынаралық көшбасшылық, белгісіздік жағдайындағы шешімдер, эмоциялық интеллект, дағдарыстық көшбасшылық, сату психологиясы, сыни ойлау, энергия мен күйзелісті басқару, growth mindset, жеке бренд және негізін қалаушының қаржылық сауаттылығына дейінгі тақырыптарды қамтиды.
After Generative AI дәуірінің негізгі тұжырымы: ЖИ күнделікті когнитивтік міндеттерді атқарған сайын адамның қабілеттері арзандамайды, керісінше құнды бола түседі.
Формат: «алты C» әдісі бойынша практикалық жаттығулар + командалық сессиялар + талдаулар + емтихан
2.6 Қорытынды кезең — MVP-жоба
Қорытынды аптада команда нақты салалық мәселені таңдап, оның негізінде жұмыс істейтін прототип жасайды және оны инвесторға арналған форматта — слайдтар мен бейнепитч арқылы ұсынады.
Бұл — бағдарламада контент жасау үшін ЖИ қолдануға тыйым салынған жалғыз тапсырма. Себебі жобаның мақсаты — модельдің емес, қатысушының ойлау қабілетін көрсету.
Не істеу қажет
- Команда құрып, барлық модуль құралдарын пайдалана отырып MVP тұжырымдамасын анықтау
- Google Slides-та 12 міндетті кезең бойынша презентация дайындау
- YouTube үшін кемінде 3 минуттық бейнепитч жазу: ағылшын субтитрлері және кадрда барлық команда мүшесі болуы тиіс
- «Сілтемесі бар кез келген адам көре алады» қолжетімділігін орнату
Питчтің он екі кезеңі
Бағалауды ЖИ 120 балдық салмақталған шкала бойынша жүргізіп, нәтижені 100 балға нормалайды. Өту балы — 70. Қайта тапсыру саны шектелмейді.
Нақты салалық міндет
TAM/SAM, сегменттеу, пайдаланушылар
Ең жоғары салмақ — 120 балдың 15 балы
Неліктен дәл осы шешім
Монетизация және unit economics
Позициялау және moat
Нарыққа шығу, арналар, серіктестер
Өсу моделі (салмағы төмендетілген)
Құзыреттер, рөлдер, олқылықтар
Milestones (салмағы төмендетілген)
Сома, пайдалану, раунд
Ұзақмерзімді ықпал
ЖЕТЕКШІ
Бітіру жобасының питчі және презентация форматын талдау · 33 минуттық бейненұсқаулық + бағалау критерийлері
Ең жоғары салмақ 3-кезеңге беріледі (Шешім / MVP, 15 балл): айқындық, логикалық негізділік, инновациялылық және мазмұндылық.
Google Slides презентациясы болмаған жағдайда қорытынды балдан 20% шегеріледі.
Үздік жобалар менторлар мен салалық серіктестерге ұсынылады.
7-БЛОК · БАҒАЛАУ ЖҮЙЕСІ
Есептелді / Есептелмеді. Шекті көрсеткіш — 70%.
Әріптік баға мен орташа балл қолданылмайды. Сапа шегі белгіленген және оған жету үшін талпыныс саны шектелмейді.
Барлық тапсырма Stanford SMILE платформасында орындалады. ЖИ жүйесі жұмысты Блум таксономиясы бойынша бағалайды: ең төменгі деңгей — ақпаратты қайталау емес, талдау деңгейі болып саналатын 4-деңгей.
Тапсырма түрлері
- Материалды білу емтиханы — әр модуль бойынша
- Зерттеушілік бағалау — қатысушы өзі тұжырымдайтын сұрақтар (Bloom 4+, ЖИ бағасы 5+/10)
- Бизнес-кейстерді талдау — жоспардағы әлсіз тұстарды анықтап, шешім ұсыну
- Ашық тапсырмалар — әртүрлі салалардағы ұғымдарды байланыстыру
- Практикалық эксперименттер — Coding Handbook бойынша код және зертханалық есептер
- Қорытынды жоба — MVP, слайдтар және бейнепитч
SMILE платформасындағы кез келген тапсырманы қайта орындау саны шектелмейді.
SMILE тапсырмалары ағылшын тілінде; курс сабақтары орыс, қазақ және ағылшын тілдерінде. Браузерлік аудармаға рұқсат етіледі.
Бағдарлама қорытындысы бойынша — AI-SANA 3-кезең сертификаты.
8-БЛОК · ӘРЕКЕТКЕ ШАҚЫРУ
3-кезеңді баста.
16 апта. Сенің алғашқы жұмыс істейтін AI-өнімің. Осы жолдан өткен 40 маман.
Program 1 түсінік берді. 3-кезең нақты көрсетуге болатын нәтиже береді: прототип, питч, сертификат және миллиондаған доллар жөнінде шешім қабылдайтын инвесторлардың ойлау тәсілі туралы білім.
Жаһандық технологиялық көшбасшылардың келесі буыны бір жерде қалыптасады. Сен солардың қатарында боласың ба — негізгі сұрақ осы.
Тегін · түлектеріне арналған AI-SANA Program 1 · Платформа Platonus + SMILE
Аяқтағаннан кейін — AI-SANA 3-кезең сертификаты
Сабақтар орыс, қазақ және ағылшын тілдерінде · SMILE тапсырмалары ағылшын тілінде
«Талант барлық жерде бар. Ал мүмкіндіктер біркелкі бөлінбеген».
— Paul Kim, Stanford